一种灰色SVR珩磨尺寸组合预测模型

作者：高远; 宁会峰; 程金祥

来源：凿岩机械气动工具, 2019, (03): 23-61.

DOI：10.19449/j.cnki.2095-6282.2019.03.004

• 预测
• 灰色模型
• 灰狼算法
• 支持向量机
• 珩磨

针对灰色(1,1)模型(Grey model(1,1), GM(1,1))对非指数型数据序列预测精度低的问题,提出了一种组合预测模型。该模型通过参数累积估计、预测公式改进和数据等维递补,优化了GM(1,1)模型,再利用灰狼算法优化的支持向量回归机对优化后的GM(1,1)模型残差进行预测,并对其预测值进行残差修正。对柱塞套内圆珩磨尺寸的预测结果表明,该模型的预测均方误差为0.2826,平均绝对百分比误差为4.73%,其预测精度较GM(1,1)模型显著提高。

• 单位
  兰州理工大学; 中原内配集团股份有限公司; 机电工程学院