基于改进粒子群算法的配电网检修计划优化方法

作者：李亚国^*; 白鹭; 李冠良; 杨冬冬; 王瑞珏

来源：电力科学与技术学报, 2021, 36(05): 97-103.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.012

• 配电网检修计划
• 优化问题
• 自然选择
• 粒子群优化算法

为提高配电网检修计划的合理性与经济性,提出一种基于改进粒子群算法配电网检修计划优化方法。首先,以检修成本、供电损失和故障损失最小为目标,以实际检修过程中存在的检修资源限制、检修先后顺序、安全稳定运行等问题为约束条件,建立符合实际配网检修过程的检修计划优化模型;其次,为减小求解问题的复杂度,提出对不同类型的约束采取相应的预处理方法;最后,通过将自然选择思想融入到种群粒子的迭代更新中,提高种群粒子的整体质量,克服标准粒子群算法存在的早熟收敛、易于陷入局部最优解的问题。将改进的粒子群算法应用于具体算例的求解,结果表明提出的模型和算法具有很好的可行性与合理性。

• 单位
  国网山西省电力公司; 国网山西省电力公司电力科学研究院