基于PCA-Fuzzy-PSO-SVM的巷道围岩稳定性评价

作者：黄楠; 郑禄林^*; 左宇军; 林健云; 郑禄璟; 何珩溢

来源：矿业研究与开发, 2020, 40(12): 75-80.

DOI：10.13827/j.cnki.kyyk.2020.12.015

• 巷道
• 稳定性评价
• 主成分分析
• 模糊数学
• 粒子群算法
• 支持向量机

为解决复杂地质条件下巷道的稳定性评价难题,通过PCA-Fuzzy-PSO-SVC的联合应用,建立了巷道围岩稳定性评价模型。在众多影响巷道稳定性因素中,利用主成分分析(PCA)及支持向量机分类方法(SVM),将复杂的巷道围岩影响因素凝化集成若干关键性指标,并以此来表征诸多变量对巷道围岩的影响;模糊评价法(Fuzzy)模糊化主成分因子,从而避免数据尺度不一致;通过粒子群算法(PSO)优化支持向量机分类参数,并将已训练形成的评价体系应用到实际。基于此,采用该评价体系对锦丰金矿复杂的巷道围岩情况进行评价,选取24组围岩数据作为训练样本,并对6组数据进行预测,结果表明:PCA-Fuzzy-PSO-SVC方法预测围岩稳定性具有较高的精度,分类结果可靠,可作为研究巷道围岩稳定性的一种有效的新途径。

• 单位
  贵州锦丰矿业有限公司; 贵州大学