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摘要
损伤时间推断是法医学实践中的重要内容，准确推断损伤时间是国内外法医学者亟待解决的科学问题。代谢组学技术可以有效检测机体受到体内外刺激因素作用产生的内源性代谢物，描述生物体内代谢物的动态变化，具有操作性强、检测效率高、定量结果 准确等优势。机器学习算法对高维数据集的处理具有独特优势，能够有效挖掘生物信息，真实反映机体生理、疾病或损伤状态，是高效处理高通量大数据的新型技术手段。本文综述了代谢组学技术与机器学习算法的研究现状和自身优势，探讨应用代谢组学技术结合机器学习算法在法医学损伤时间推断研究中的应用前景，为法医学损伤时间推断研究提供新思路。
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单位中国政法大学; 中国医科大学; 司法文明协同创新中心
