基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

作者：高振兴; 郭创新; 俞斌; 骆玉海; 彭明伟; 杨健

来源：电力系统保护与控制, 2011, 39(06): 17-23.

DOI：10.3969/j.issn.1674-3415.2011.06.004

• 故障诊断
• 小波能量谱
• 改进RBF神经网络
• 时序贝叶斯网络
• 改进D-S理论
• 信息融合
• FCM fault diagnosis
• wavelet energy spectrum
• improved RBF networks
• Bayesian networks with temporal order
• improved D-S theory
• information fusion
• FCM

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD仿真及Matlab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量...

• 单位
  浙江省电力设计院; 上海市电力公司; 浙江大学