提出基于海量气象特征量选取与支持向量机（SVM）模型参数优化的新能源发电超短期功率预测方法，以提高新能源发电预测精度。首先研究基于皮尔逊相关系数的气象特征量提取方法，并利用粒子群算法（PSO）对支持向量机（SVM）新能源发电预测模型参数进行优化，进一步提出联合气象特征选取与模型参数优化的新能源发电功率超短期预测模型以得到全局最优解。然后结合历史发电功率数据，研究新能源发电功率超短期滚动预测模型。最后利用国内某风电场数据进行对比验证，证明所提预测模型可有效提高新能源发电预测精度。
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