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摘要
由于控制系统复杂度越来越高,传统控制器在很多场合下无法满足精密温度控制要求。为此提出关于时滞复杂网络的精密温度自动控制系统。针对温度控制过程中的时变时滞和输入时滞等因素,建立了由多个耦合节点组成的复杂网络模型,基于Lyapunov稳定性定理,引入环函数使采样点在温度点之外无约束,有效降低系统的保守性。为了保证系统的稳定性,由Schur引理以及导数负定性对非线性项进行线性化处理。采用由电桥和运算放大器等构成的温度采集系统,为了能显示出对应温度下的电阻值,对采集的数据进行最小二乘法拟合,并对得出的温度与电阻关系模型进行线性化处理,经过多组实验得出数据值的均值拟合函数。在双闭环函数中构造出更多温度状态信息的增广向量,进一步对泛函数优化处理,并过MATLAB中的工具箱求解出温度采样控制器。实验结果表明,构建的时滞复杂网络模型具有更好的保守性,所设计的控制器是可行的,能够明显降低温度采集的标准差,在精密温度自动控制过程中表现出良好的优越性。
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单位黄淮学院; 北方民族大学; 机电工程学院
