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摘要
随着计算机与信息系技术的发展,各类信息化考勤技术已在一些公司及特定的活动场所使用,并开始在高校这种人口密集、覆盖范围较广的环境进行推广,如Wi Fi考勤、RFID考勤、微信考勤等,但又存在各自不足。考虑到成本、易用性等多方面因素,对于课堂考勤、活动考勤及寝室考勤等应采用其他相应合理方案。对于课堂考勤,主要考虑的是定位精度以及成本,冒名顶替的可能性,采用其他更为适合。对于RFID考勤方案若要达到相同的覆盖范围以及定位精度需要大量铺设阅读器和辅助标签成本较高,且容易出现代签现象。对于微信考勤在数据整理上麻烦不易于统计。而本项目—利用树莓派通过人脸识别实现全自动查勤恰恰具备上述几种考勤方案的优点却又回避了它们的缺点,这正是此项目的创新特色所在。目前全国大多数高校对于检查课堂出勤情况主要使用两种方式。第一种是通过课堂点名方式进行采集,虽然方式简单、成本低,但会占用大量课堂时间降低学习效率。第二种是通过手机APP进行网上点名,虽然点名速度快占用课堂时间少,但学生即使不在课堂也能完成点名导致虚假出勤情况。使用人脸识别技术就能很好的避免以上两种方法的缺点。该方法通过在体积小巧的树莓派主板加入摄像头进行拍摄,在部署前使用旷视科技人脸检测API接口将课堂中学生的人脸转化为唯一的特征码,将唯一的特征码存入SQLite数据库中保存在树莓派本地,以便将人脸识别情况及时转化为课堂查勤表输出至查勤人端。实验结果表明,使用此方法进行全自动查勤工作稳定,但由于摄像头模组成像质量较差,因此准确率有待提高。
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