基于高斯混合模型的纹理图像分割

作者：余鹏; 封举富

来源：中国图象图形学报, 2005, (03): 281-285.

• 图像分割
• 纹理图像
• 高斯混合模型
• EM算法 image segmentation
• texture image
• Gaussian mixture models
• EM algorithms

纹理图像分割是图像处理的一个基本问题。由于基于高斯混合模型的纹理图像分割方法,大多采用单像素的方法,因此分割精度和效率都较低。为了更好地进行纹理图像分割,在子空间思想的基础上,提出了一个基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割,实验结果表明,该新算法的分割精度和分割效率较原分割算法都有较大提高。

• 单位
  国家基础地理信息中心; 视觉与听觉信息处理国家重点实验室; 北京大学