精准扶贫贵在精准识别:收入和多维视角的对比分析

作者：张全红; 李博; 周强

来源：财经智库, 2018, 3(05): 74-142.

DOI：10.20032/j.cnki.cn10-1359/f.2018.05.006

• 贫困人口
• 收入贫困
• 多维贫困
• 动态转换

为实现2020年全面建成小康社会的目标,脱贫攻坚战须精准识别贫困人口。本文采用中国家庭追踪调查(CFPS)的农户数据,从收入和多维角度对比分析了我国农村2010—2014年的贫困程度和动态转换。研究发现,2014年我国农户收入贫困和多维贫困的重合度仅为18%,收入贫困概念遗漏了76%的多维贫困户,多维贫困概念遗漏了64%的收入贫困户,低教育程度户主家庭和中西部家庭更易同时陷入收入贫困和多维贫困。从动态转换看,这两种贫困测量之间也存在很大的偏差,2010—2012年收入脱贫户中仅24%的农户同时实现了多维脱贫,2012—2014年降为16%,但处于深度多维贫困状态的农户比例几乎没有下降。基于测算结果,本文主张结合收入贫困和多维贫困评价指数实施精准扶贫、精准脱贫政策,同时要高度关注深度贫困人群,使其在收入、教育、健康、卫生等多方面实现脱贫。

• 单位
  中南财经政法大学; 湖北经济学院