基于能量收割的认知无线电预编码优化

作者：朱锐; 李云洲; 王京

来源：清华大学学报, 2014, 54(04): 407-412.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2014.04.005

• 认知无线电
• 能量收割
• 随机动态规划

认知无线电(cognitive radio,CR)和能量收割(energy harvesting,EH)技术是提高频谱效率,实现绿色通信的重要手段。但是目前一般将CR和EH作为两个不同的对象分别进行研究。少部分将CR和EH联合研究的工作又均基于输入信号服从Gauss分布的假设。这些不足严重地限制了CR-EH技术在实际情况中的应用。该文基于目前大多数数字通信信号服从的等概率有限字符集分布,分析了EH-CR系统的信道容量,给出了一种基于随机动态规划的预编码算法,提高了EH-CR系统的实用性。仿真结果表明:该算法可以有效地逼近EH-CR系统所能达到的信道容量上界。

• 单位
  清华大学; 移动通信国家重点实验室; 空军工程大学