机器学习在心脑血管领域图像分析上的应用

作者：高天欣; 褚天琪; 张栩阳; 梅玉倩; 陈端端^*

来源：生物医学工程研究, 2021, 40(02): 197-202.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2021.02.16

• 机器学习
• 心脑血管疾病
• 医学影像
• 图像分析
• 神经网络

在心脑血管领域,医学影像与机器学习(machine learning, ML)的结合能够在影像数据中实现信息的更深入挖掘,并辅助疾病的分析诊断。目前,ML已经在CT成像技术、磁共振成像技术、超声成像技术、核医学成像技术等医学影像技术上有所应用,减少了不同个体主观判断所产生的误差,同时提高了诊疗效率。我们总结了心脑血管诊疗领域常用医学影像技术的特点,分别从心脑血管影像的分类、检测、分割和生成四方面对ML的应用进行探讨,并对ML在心脑血管影像分析领域的未来应用方向进行展望。

• 单位
  生命学院; 北京理工大学