风电功率曲线是评估风力发电机组性能及发电能力的一项重要依据，但同一风速下的风电功率往往存在较大范围的波动，这给风电功率曲线的建模带来了很大的困难。针对传统风电功率曲线建模方法精度不理想的问题，提出了一种新型的风电功率曲线建模方法。采用核密度估计法对数据做筛选处理；采用基于时间序列平滑的预处理方法对输入风速进行平滑处理；利用小波神经网络实现风速与功率的非线性映射功率曲线建模。通过风电功率曲线建模实例的对比分析，结果表明该方法具有很好的优越性，能取得更高的建模精度。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
