程序性死亡受体1抑制剂治疗乙型肝炎相关肝癌预后列线图模型的构建与验证

作者：刘佳; 杨道坤; 申娇; 刘莉

来源：肿瘤研究与临床, 2023, 35(03).

• 肝肿瘤
• 肝炎, 乙型
• 免疫检查点抑制剂
• 程序性死亡受体1
• 预后
• 列线图

目的探讨程序性死亡受体1(PD-1)抑制剂治疗乙型肝炎(简称:乙肝)相关肝癌预后的影响因素, 建立该类患者预后列线图模型并评价其临床意义。方法回顾性分析2018年7月至2021年7月于新乡医学院第一附属医院经PD-1抑制剂治疗的121例乙肝相关肝癌患者的临床资料。从使用PD-1抑制剂开始进行随访, 采用Kaplan-Meier法分析患者总生存。将单因素Cox比例风险模型分析筛选出的变量及临床中认为与预后有关的变量纳入总生存的多因素Cox比例风险模型, 采用逐步回归法筛选总生存的独立影响因素。根据总生存独立影响因素, 运用R3.5.1软件建立PD-1抑制剂治疗乙肝相关肝癌的总生存列线图模型。采用校准曲线评估模型预测与实际的一致性, 采用Harrell一致性指数和受试者工作特征(ROC)曲线(以影像学诊断为金标准)分析模型预测患者1、2年总生存率的效果。结果 121例患者中位随访12.40个月, 中位总生存时间为14.30个月, 6、12个月总生存率分别为82.60%、62.30%。多因素Cox回归分析显示, 清蛋白(ALB)(HR=0.946, 95%CI 0.901～0.992)、国际标准化比值(INR)(HR=32.034, 95%CI 5.046～203.362)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)(HR=1.010, 95%CI 1.007～1.012)是患者总生存的独立影响因素, 根据这3个因素建立了PD-1抑制剂治疗乙肝相关肝癌的预后列线图模型。模型预测1、2年总生存率的校准曲线斜率均接近于1。列线图模型的Harrell一致性指数为0.809(95%CI 0.760～0.858)。ROC曲线分析示, 列线图模型预测患者1年和2年总生存率的曲线下面积(AUC)分别为0.794(95%CI 0.744～0.887, P<0.001)和0.791(95%CI 0.708～0.860, P=0.002)。结论 ALB、INR、AST是PD-1抑制剂治疗乙肝相关肝癌患者预后的影响因素。基于预后影响因素构建的列线图模型有较好的预测患者1、2年总生存率的效果, 可用于筛选适合免疫治疗的人群, 有利于临床制定个体化精准治疗方案。

• 单位
  第一附属医院心血管内科; 新乡医学院; 新乡医学院第一附属医院