基于高阶网络的三元技术融合过程和预测研究

作者：周洪; 魏凤; 王辉

来源：情报理论与实践, 2023, 46(12): 149-156+182.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.12.019

• 技术融合
• 高阶网络
• 技术预测
• 链路预测
• 专利分析

[目的/意义]多技术融合已成为当前科技创新的重要特征，开展多元技术融合过程和预测研究，识别技术融合的趋势和规律，有助于支撑国家战略决策、企业研发策略制定。[方法/过程]提出一种基于高阶网络的技术融合预测方法，通过三元技术融合过程分析和高阶链路预测，预测特定领域的多元技术融合。首先，以专利分类号为节点，采用单纯复形方法构建专利技术高阶网络；其次，结合边的形成和加强，分析三节点组的形态和三角形闭包事件的过程；最后，构建训练集和测试集，从12个模型中获得效果最佳的相似性指标，开展三元技术融合预测。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究，发现边的加强对于三角形闭包事件具有重要意义，成功预测了F16M、G06F、G06N等三节点组发生三元技术融合，验证了方法的有效性。

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院武汉文献情报中心