基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统

作者：李涛; 符丁

来源：计算机测量与控制, 2018, 26(11): 171-175.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.038

• 协同过滤
• 自动化
• 隐式评分
• 音乐
• 双重推荐
• 普适环境

提出了基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统;在异构普适环境推荐框架下,对系统总体结构进行设计;其中硬件部分采用四元件组成方式,使用W900710型号芯片作为播放器核心板,并将隐式评分提取器与推荐引擎结合起来,可避免噪声干扰;而软件部分设计场景模拟衰减现象,采用协同过滤算法描述衰减过程,根据描述结果,设立双重推荐机制来实现抗人为影响的音乐双重推荐系统;由实验结果可知,对于大规模音乐数据推荐具有良好可扩展性。

• 单位
  黔南民族师范学院