人工智能应用于广州市新型冠状病毒肺炎疫情防控的实践

作者:张玉华; 汪慧; 吴雪霁; 毛及; 杨振宇; 景钦隆; 罗雷; 马钰; 马蒙蒙; 张周斌*
来源:中华预防医学杂志, 2020, 54(12): 1465-1468.

摘要

新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来, 在全国乃至全球迅速蔓延。广州作为一线城市, 人口流动性大, 防控形势严峻复杂。广州市疾病预防控制中心联合腾讯、阿里云两大科技公司, 充分利用其人工智能技术, 在病例传播链条分析、密切接触者等重点人员管理、一线工作人员防控技能培训和便民服务等方面开展了一系列实践。通过人工智能在不同场景下的应用, 解决了防控工作中面临的困难和挑战, 为疫情防控提速。