基于文献数据挖掘的新型冠状病毒肺炎中医证素规律研究

作者：毛果; 王钦玉; 谢乐; 伍大华; 苏新平; 朱克俭; 刘柏炎^*

来源：中医药临床杂志, 2020, 32(07): 1200-1204.

DOI：10.16448/j.cjtcm.2020.0702

• 新型冠状病毒肺炎
• 证素
• 数据挖掘
• 聚类分析

目的:分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病位与病性证素规律,探索其中医证型分布特征。方法:筛选COVID-19回顾性病例研究、病例对照研究和成组病例分析等相关文献,采取频次统计、系统聚类等数据挖掘方法提取中医证素进行分析。结果:呈现出的证素组合规律主要有以下两大类:第一大类为病位证素肺与病性证素热、湿、毒。第二大类可细分为三小类:①病位证素卫表;②病位证素中焦、病性证素寒;③病性证素气虚、阴虚、阳虚、气脱。结论:COVID-19最常见病位证素肺、卫表、中焦;最常见病性证素湿、热、毒,寒、气虚、气脱、阳虚、阴虚,一定程度上反映了COVID-19的病因病机、病位病性,乃至病程进展规律,可初步将其作为COVID-19证型辨识的依据。

• 单位
  湖南中医药大学; 益阳医学高等专科学校; 湖南省中医药研究院附属医院; 湖南省人民医院