InSAR技术支持下的高速铁路沿线沉降监测与预测

作者：游洪; 米鸿燕; 李勇发^*; 王志红; 刘岚; 熊鹏

来源：测绘科学, 2021, 46(07): 67-75.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.07.010

• InSAR
• 沉降序列
• 小波变换
• BP神经网络预测

针对盘营铁路专线、哈大铁路专线沿线沉降监测研究较少,采用InSAR技术获取了研究区地表形变信息,还对其进行了相关分析。用SBAS-InSAR对35景Sentinel-1A SAR数据进行处理,获取VV、VH极化下的年均沉降速率及沉降序列;以年均沉降速率为研究对象,进行沿线沉降特征分析及交叉验证;利用小波变换对沉降序列降噪处理,用改进BP神经网络对降噪后沉降序列预测分析。研究结果表明,研究区内高速铁路沿线共监测出6个明显沉降区域,最大沉降速率达50 mm/a;两种极化年均沉降速率具有较高的一致性,降噪处理后的沉降序列更加平滑;改进BP神经网络具有较高的收敛速度,其预测精度有较大提高。

• 单位
  昆明理工大学; 贵州工程应用技术学院