基于密集多尺度网络的RGB图像到高光谱图像重建方法

作者：周慧鑫; 李怡雨; 宋江鲁奇; 李宇燕; 张嘉嘉; 向培; 滕翔; 王瑛琨; 李苗青; 田成; 王财顺

来源：2021-09-01, 中国, ZL202111020790.6.

本发明公开了一种基于密集多尺度网络的RGB图像到高光谱图像重建方法,构建的改进的残差网络模型；输入图像经过1×1卷积层进行特征提取,获得特征图；在所述残差网络模型的特征映射部分,采用转换层和主网络两条支路分别对特征图进行处理；其中,转换层是在快捷连接的基础上,添加两组3×3卷积直接对特征图进行特征提取,获得第一输出特征图；所述主网络在最后一个残差块后面添加跨通道融合感受野模块,对特征图进行特征提取,获得第二输出特征图；将第一输出特征图和第二输出特征图相加,获得重建后的高光谱图像。本发明实现了RGB图像到高光谱图像的重建,重建效果优于传统算法,能够有效扩大网络的感受野,从而取得良好的重建效果。

• 单位
  西安电子科技大学