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摘要
针对遥感图像背景复杂、飞机目标尺寸变化大的问题，提出了基于平滑标签和多路聚合网络的遥感飞机检测方法。考虑到遥感图像中飞机目标辨识难度大，利用联合注意力机制捕获目标区域，缩小搜索范围。再使用改进的路径聚合网络提取主干网络中的4个特征层，可以有效提取浅层特征信息，将各层特征归一化后进行融合，预测目标的位置。为了避免训练模型过度依赖预测标签，造成过拟合，在网络中使用平滑标签技术，减小类内距离，有效提高训练模型的泛化能力。通过在两个公开数据集RSOD和HRRSD上进行大量实验，验证了提出方法的有效性。实验结果表明在RSOD数据集中，提出方法的平均精确率为0.967，在HRRSD数据集中平均精确率为0.993，与相关算法对比，检测精度有明显提升。
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