基于乘客画像的城市轨道交通安检识别技术与应用

作者：张森; 于敏

来源：城市轨道交通研究, 2021, 24(12): 210-215.

DOI：10.16037/j.1007-869x.2021.12.044

• 城市轨道交通
• 安检
• 乘客信用画像

城市轨道交通传统的全员安检模式投入巨大、效果却有限,面对大客流的安检能力不足。提出基于乘客画像的网络化安检技术,通过与公安系统数据互联来实现重点人员安检,基于社会征信数据和地铁征信数据实现了乘客分类应用,总结了安检识别技术的应用方式及实际应用效果。响应了相关政策要求,从技术层面促进了安检模式从"普适大众安检"向"精准重点安检"的转变,在满足大部分乘客快速通行的同时,将有限的安检资源集中于少部分征信低的人员,不仅可降低安检成本,还改善了安检效果。

• 单位
  工业和信息化部电子第五研究所; 广州地铁设计研究院股份有限公司