电子商务平台用户信用消费风险评估方法——基于数据挖掘技术

作者：陈浩

来源：商场现代化, 2019, (03): 32-33.

DOI：10.14013/j.cnki.scxdh.2019.03.018

• 电子商务
• 信用消费
• 风险评估
• Xgboost
• 模型融合

本文基于国内某电子商务平台的用户购买行为数据,分别利用逻辑回归、支持向量机、随机森林和Xgboost建立信用评估模型,通过AUC值和F1得分比较各个模型的优劣,最终对表现优异的模型进行再次融合,从而提高电子商务平台风险评估效率。

• 单位
  南京邮电大学