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摘要
针对雷达回波信号能量弱、信噪比低、难以获取高质量中频信号的频域特征，从而导致测量误差较大的问题，提出了同步挤压小波变换(SST)结合中值滤波的信号时频分析方法，实现强随机噪声压制。首先，构造24 G连续调频雷达回波信号的仿真模型，通过添加瑞利杂波和高斯随机噪声，对比短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、SST时频分析图，提出瞬时频率识别精度作为评价指标I；其次，利用STFT、CWT、SST算法对实际距离为6 m的回波信号进行时频谱分析。研究结果表明：SST能更好地突出瞬时频率特性，并且可将随机噪声压缩为低能量短线条形。基于该分布特点，SST结合中值滤波能很好地抑制噪声，I值相对于SST、STFT、CWT分别降低了0.21、0.55、0.71，瞬时频率识别精度更高，同时逆变换重构信号的波峰波谷值得到较好的保持，且在不同距离下探测精度误差也最小。
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