不完全偏好信息下国有企业并购多属性拍卖的模糊决策

作者：秦全德; 王晓晖; 李荣钧

来源：管理工程学报, 2012, 26(4): 169-175.

DOI：10.3969/j.issn.1004-6062.2012.04.023

• 不完全偏好信息
• 国有企业
• 并购
• Vague集
• 多属性拍卖
• 交叉迭代法

拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式.从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高.在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集.采用了Vague集的方法描述国有企业并购多属性拍卖中的模糊信息.根据实际的情况,建立了不完全偏好信息下的国有企业并购多属性拍卖的模糊决策模型.该决策模型中利用Vague值的得分函数确定理想解和负理想解,并依据新定义的Vague集的一种距离测度方式计算各方案与理想解和负理想解的距离.提出了一种交叉迭代法用于求解包含未知权重信息的非线性规划模型,得到属性集的最优权重.最后的应用算例分析表明了该方法的有效性和可行性,为国有企业并购的多属性拍卖决策提供了一种新的思路.

• 单位
  华南理工大学; 深圳大学