本文结合递归图对非平稳非线性信号的分析能力与卷积神经网络自动提取图像特征的优势,提出了一种非平稳激励下的结构损伤识别方法。首先利用结构多个位置的振动响应构造多变量无阈值递归图,然后通过卷积神经网络模型对不同工况的递归图进行特征提取和学习分类,从而实现对非平稳激励下结构局部损伤的识别。最后,通过简支梁数值模拟,验证了所提出损伤识别方法的有效性与鲁棒性。
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