科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
智慧农业的推广得益于物联网技术的快速发展，如何能精确地控制智慧温室内作物的生长环境，实现增产增收，对从传感器采集到的数据进行有效处理至关重要。本文以智慧温室传感器采集的数据为研究对象，利用多种机器学习算法解决智慧温室内极端环境下部分传感器不工作导致产生缺失值的问题，利用3σ定律和数据融合对不同测位点传感器采集的数据进行预处理。达到提高传感器采集数据的准确性，最大限度减少误差的目标。为技术人员进一步分析、处理数据提供更加准确可靠的数据源。
-
单位吉林农业科技学院; 吉林农业大学
