摘要

通过Tableau工具对AGC速率数据进行深度挖掘。分析了指令密度、负荷段分布对AGC速率的影响,并利用Tableau重建考核数据时间轴以便于比对与交叉分析。同时根据数据挖掘得到的考核细节,通过Python工具建立速率仿真模型,验证了其有效性。最后,展望了后续的优化方向和对其他调度数据进行深入分析的前景。

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