育龄期多囊卵巢综合征风险预测模型的构建

作者：帕孜力亚·牙生; 姚华; 占琼^*

来源：新疆医科大学学报, 2020, 43(08): 1113-1121.

• 多囊卵巢综合征
• 相关因素
• 列线图
• 预测模型

目的建立和验证基于多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)相关因素的列线图模型以预测多囊卵巢综合征的发生。方法收集2017-2019年某三甲医院生殖助孕中心的PCOS患者162例和妇产科健康备孕的女性162例,随机抽取70%分配到训练集,其余被分配到测试集。将参与者的基本信息、生活行为因素、实验室检测指标等采用LASSO回归进行筛选,建立多因素Logistic回归模型,利用列线图实现预测模型的可视化,并进行模型的验证。结果最终进入预测模型的是体质指数(body mass index,BMI)、高脂饮食、初潮年龄、月经周期、抗缪勒管激素(anti-Müllerian hormone,AMH)水平5个变量。训练集和测试集模型曲线下的面积分别为0.773(95%CI 0.712～0.833)和0.740(95%CI 0.642～0.839),分别用于预测和内部验证。结论基于PCOS相关因素建立预测PCOS风险的列线图模型具有良好的精准度和区分能力,有助于对PCOS患者进行自我风险评估和健康咨询。

• 单位
  新疆医科大学; 公共卫生学院; 新疆医科大学第一附属医院