基于图像处理技术的军衔识别研究与实践

作者：翁瑞

来源：网络空间安全, 2023, 14(06): 71-75.

• 卷积神经网络
• 深度学习
• 军衔识别
• 残差网络
• 图像处理

[目的/意义]人员数据是军事信息资源数据的重要组成部分，确保数据的完整性、准确性和及时性,对于提升数据质量有着重要意义。检验图像数据质量一直是数据质量审核的难点。[方法/过程]探讨了基于传统技术的军衔识别方法，指出这种方法的局限性，并提出了一种基于卷积神经网络的军衔识别技术。[结果/结论]实验表明，这种方法在训练集上的正确率能达到98.385%，说明利用深度学习的方法，对军装照中包含的有效信息进行识别具备可行性，能够为图像审核工作提供帮助。