基于马尔科夫修正的江苏省医护比灰色预测研究

作者：吴筝; 夏莉莉; 高一欣; 赵华硕^*

来源：中国卫生统计, 2020, 37(01): 33-36.

• 医护比
• 马尔科夫
• GM(1,1)模型
• 灰色预测

目的根据江苏省2002-2017年的医护比值进行预测,以期为相关政策的制定提供参考依据。方法初步建立灰色预测GM(1,1)模型,再运用马尔科夫修正模型。先利用2002-2015年数据预测2016和2017年进行验证,再依据2002-2017年数据进行预测。结果验证时,修正前模型C=0.26324,P=1,修正后模型C=0.13405,P=1。预测2018-2020年医护比时,修正前为1∶1.18926,1∶1.23053,1∶1.27323,修正后为1∶1.14169、1∶1.18131、1∶1.22230。结论马尔科夫可用于修正灰色预测值,基于马尔科夫修正的医护比灰色预测模型精确度得到有效提高。

• 单位
  公共卫生学院; 徐州医科大学