基于混合交叉进化算法的混沌系统参数估计

作者：龙文; 焦建军

来源：Acta Physica Sinica, 2012, (11): 171-176.

• Lorenz混沌系统
• 参数估计
• 混合交叉
• 进化算法 Lorenz chaotic system
• parameter estimation
• hybrid crossover
• evolution algorithm

提出一种混合交叉进化算法来估计混沌系统的未知参数.首先通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个多维的优化问题.在混合交叉进化算法中,利用佳点集方法初始化种群,增加了算法的稳定性和全局搜索能力.在进化过程中,混合交叉操作既能指导种群个体向最优解子空间靠近,又能提高算法跳出局部最优的能力,从而协调了算法的勘探和开采能力.以几个标准测试函数和典型的Lorenz混沌系统为例进行仿真实验,结果表明了该方法的有效性.

• 单位
  贵州财经大学