基于IoT的电池组云管理装置设计

作者：陈昂辉; 夏鲲^*; 李峥; 李洪恩; 徐敬俊; 陈扬飞

来源：电子测量技术, 2019, 42(04): 6-13.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1802042

• 电池管理
• 优化的SoC估计方法
• 扩展卡尔曼滤波
• 物联网

为满足实时监控电池组状态、优化控制策略、延长电池组寿命和保证使用安全等要求,提出并实现了一种采用优化的剩余电量(SoC)估计的电池组云管理系统。在传统的SoC估计策略——电荷累计法和开路电压法的基础上,融合了扩展卡尔曼滤波算法,提高了电池组的剩余电量估计的精度,并建立了电池电压与SoC之间的数学模型。同时,在此基础上加入了云服务器系统,实现了电池组的实时检测。此外,设计并实现了一款容量为22.2 V的电池组管理装置。实验结果表明,该电池组云管理装置的SoC估计精度高、测量误差低于1%、系统稳定性好,满足实时检测电池组状态的要求。

• 单位
  上海理工大学