基于MATLAB的BP神经网络对电弧炉炼钢的终点预报

作者：江萍萍; 程婧璠; 李冰; 蔡启舟

来源：铸造技术, 2016, 37(02): 312-316.

DOI：10.16410/j.issn1000-8365.2016.02.032

• 电弧炉炼钢
• 终点预报
• BP神经网络
• MATLAB
• 隐含层节点数

针对电弧炉炼钢终点的重要性,建立了基于MATLAB的BP神经网络对电弧炉炼钢终点碳含量及温度预报的模型,运用传统试凑法和单向调节法相结合的方法,可快速地找到最佳隐含层节点数,节省网络训练时间,具有实用性。对比预报线性回归相关系数可知,在0.01显著水平下终点碳含量和终点温度的相关系数均通过显著性检验;终点碳含量和温度的预报值和实测值的整体相关系数分别为0.899和0.820,均高于0.75,表明预测值与实测值的相关性十分显著,该网络模型具有极好的预报性;终点碳含量和温度在误差范围为±0.02%和±10℃内的预报命中率达到91.2%和94%,表明运用神经网络对电弧炉炼钢终点进行预报是有效的、可行的。

• 单位
  材料成形与模具技术国家重点实验室; 华中科技大学