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摘要
本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法,该系统由预处理模块、卷积循环神经网络、信号重构模块、网络损失模块组成。其中,预处理模块用于对参考信号、声音信号进行预处理并提取相应特征；卷积循环神经网络由2个卷积模块、循环神经网络、2个反卷积模块组成,同时采用参考信号特征和声音信号特征作为网络输入,用于预测消除信号特征；信号重构模块用于将频域的消除信号特征重构为时域的消除信号,通过扬声器播放消除信号达到噪声控制的目的；网络损失模块由心理声学模型、损失计算模块组成,通过心理声学模型获得掩蔽阈值,统计网络总损失,其梯度反向传播后用于更新网络模块的权重。
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