科学研究不唯P

作者：魏永越; 陈峰

来源：中华预防医学杂志, 2019, 53(5): 441-444.

DOI：10.3760/cma.j.issn.0253?9624.2019.05.001

• 统计学
• P值
• 检验水准

近年来,统计学假设检验的P值饱受争议.源于两个现实问题:一是生物医学研究中假阳性率过高;二是假设检验"统计学意义"被误解和误用.为此,部分学者建议将检验水准从常用的0.05降低至0.005,甚至建议放弃使用检验水准.笔者认为,如果不能正确理解P的意义,并以严谨的态度对待研究,无论是降低检验水准,还是取消检验水准,都不会改变假阳性过高的现状.科学工作者只有正确理解了P值和检验水准的含义,才能运用自如.做决策时,不能将"统计学意义"作为衡量是否有科学意义的唯一标准,即科学研究不唯P.应从实验设计、实施、分析的科学性、严谨性、规范性出发,综合多种信息,进行科学决策.

• 单位
  南京医科大学; 公共卫生学院