摘要

对水体变化信息的监测,是合理开发、利用和保护水资源的重要依据。笔者设计了一种以因子分析为理论手段,通过分析多时相遥感数据中波段序列,得出水体动态变化信息的遥感监测方法。以秦皇岛桃林口水库水位下降为例,在参考"地物波谱特性时相变化曲线"的基础上,统计了研究区内各地物类型的光谱特征变化,采用因子分析的多元统计分析方法进行定量分析,并利用方差分析方法对各因子提取水体变化信息的动态识别能力进行显著性检验,确定出能够准确表达水体变化信息的因子,根据水体变化因子构建水体变化识别指数,从而得出研究区内的水体动态变化信息。实验结果表明,在信度α=0.05下,水体变化信息与其他地物变化信息在水体变化因子上的差异性最显著,基于因子分析得到的水体变化识别指数能够准确识别研究区内的水体,并且误检区域较少,对水体变化类型的分类精度达到96.8%,说明本文方法是一种精度较高,能够有效识别水体动态变化的监测方法。

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