基于机器学习的智能昆虫分目识别算法应用

作者：穆文秀; 洪蕾; 王瀚

来源：数字技术与应用, 2018, 36(11): 118-119.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.11.63

• 图像识别
• CNN卷积神经网络
• 昆虫分目
• 深度学习
• Vgg16

以智能昆虫分目识别系统为背景,本文运用卷积神经网络原理提出基于Vgg16的昆虫图像识别方法,提高自然环境下昆虫的智能识别效率。本文利用Vgg16神经网络的预训练模型来进行昆虫图像的特征提取,从而实现昆虫的智能识别,仿真实验证明本优化算法确实对智能昆虫识别有着较高的应用价值。

• 单位
  金陵科技学院