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摘要
回注水含油量不达标回注会使储层物性遭到破坏，实现油田污水含油量的快速分析对油田生产具有重要意义。测量了油田含油污水的紫外透射光谱，并建立了卷积神经网络（CNN）模型对油田污水含油量进行预测，研究了基于透射光谱和折射率建立模型对CNN含油量识别模型的影响，分析了含油量定量识别模型的模型稳定性。结果表明：基于透射光谱数据建立的T-CNN模型的预测能力优于基于折射率建立的n-CNN模型；增加训练集样本数量可以提高模型的预测精度和模型稳定性。
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单位建筑工程学院; 东北石油大学
