本发明公开了一种采用融合实体上下文的知识图谱链路预测方法,包括如下步骤:步骤一:定义实体上下文刻画实体在知识图谱中的语义信息;步骤二:对于实体在上下文的每一个实例使用上下文编码器得到上下文实例的嵌入表示;步骤三:使用GAT模型聚合实体在上下文中所有上下文实例的嵌入表示,以得到实体在上下文中的嵌入表示;步骤四:使用空洞卷积融合实体所有的上下文嵌入表示;步骤五:使用全连接层进行知识图谱的链路预测。本发明能够解决现有技术捕捉实例语义信息单一的问题。