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摘要
非侵入式脑-机接口已经逐步成为当前研究的热点，在精神障碍检测、生理监测等多方面都有所应用。但是非侵入式脑-机接口所需的脑电信号容易受到眼电伪迹污染，会严重影响对脑电信号的解码分析。对此，本文提出了一种结合频率滤波器的改进型独立成分分析算法，以相关系数和峰度双重阈值为依据自动识别伪迹组件；利用眼电与脑电频率的差异，通过频率滤波器去除伪迹组件中的眼电信息，从而保留更多脑电信息。在公开数据集和本实验室数据上的实验结果表明，本文算法可以有效提升眼电伪迹去除效果，同时改善脑电信息损失，这有助于非侵入式脑-机接口的推广。
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