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摘要
本发明实施例公开了一种生成式对抗网络建模方法及装置,其中,该方法包括：S1：通过残差网络构建生成器和判别器；S2：向所述生成器输入噪声生成训练图像,将所述生成器的浅层神经网络的梯度叠加至所述生成器的深层神经网络中,得到叠加梯度后的生成器；S3：将所述训练图像输入所述判别器进行判别,得到沃瑟斯坦距离,再在所述判别器对所述训练图像进行卷积操作后,得到损失函数,并将所述损失函数反馈至叠加梯度后的所述生成器；S4：判断所述沃瑟斯坦距离是否小于预置距离值,若不小于,则重新执行S2,若小于,则结束。
- 单位
