结合地理信息的洞庭湖湿地分类方法研究

作者：朱晓荣; 张怀清

来源：安徽农业科学, 2012, (31): 15493-15496+15507.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.31.042

• 地理信息
• 决策树分类 Geographic information
• Decision tree classification

湿地遥感影像分类是遥感研究的一大难题。利用洞庭湖TM数据,并辅助地面GIS信息,通过专家分类知识库建立决策树分类方法,结合研究区的DEM进行洞庭湖湿地的影像分类,通过决策树层次实现了包括水体、泥沙滩地、防护林滩地、湖草、芦苇滩地和苔草滩地以及其他水体7种湿地类型的分类。其中,决策树分类总体精度80.29%,总体Kappa系数为0.883 9,分类精度相对于传统手段要高,证明基于该方法得到的数据准确度能够满足实际工作的需要;另外,基于知识分类的影像分类结果能够较好地解决一些错分的现象,针对湿地而言,混分现象最严重的泥滩地,在传统分类中大量地被分为了建筑用地或者裸地,同时草滩地与林地的混分在基于知...

• 单位
  中国林业科学研究院资源信息研究所