摘要
相较于传统的单极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR),全极化SAR(polarimetric SAR,PolSAR)能够获取更加丰富的地物目标极化散射信息,更全面地描述目标的几何物理特征。为了充分利用地物目标的极化散射信息,基于复Wishart分布的极化似然比检验(polarimetric likelihood ratio test,PolLRT)原理,构建了极化似然比统计量来准确评价主、从影像块之间的相似性。与传统的极化SAR偏移量跟踪方法相比,所提方法不仅考虑了同种极化方式间的互相关信息,而且考虑了不同极化方式间的互相关信息,提高了极化信息匹配性能。通过覆盖美国科罗拉多州Slumgullion滑坡的全极化无人机SAR(unmanned aerial vehicle SAR, UAV SAR)数据来开展实验,结果表明,所提方法具有更高的形变估算精度,并且在不同匹配窗口参数下表现出更加稳健的形变估算性能。
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单位中南大学; 物理学院; 广州市城市规划勘测设计研究院