分解的二维倒数交叉熵图像阈值选取

作者：吴一全; 孟天亮

来源：信号处理, 2013, (07): 800-808.

• 图像处理
• 阈值选取
• 倒数交叉熵
• 二维直方图
• 分解 image processing
• threshold selection
• reciprocal cross entropy
• two-dimensional histogram
• decomposition

Shannon熵常用于表示信息平均不确定性,但因其定义基于对数函数故存在零点处无意义的缺陷,且二维交叉熵法中若能避免对数运算可使处理速度进一步提升。据此,本文提出了基于分解的二维倒数交叉熵图像阈值选取方法。首先定义了倒数交叉熵,依据分割前后图像之间的最小倒数交叉熵选取阈值;然后给出了二维倒数交叉熵定义及其阈值选取公式,提出了二维倒数交叉熵阈值选取的分解算法。通过求解两个一维倒数交叉熵的最佳阈值,再将其组合获得二维倒数交叉熵最佳阈值,由此将二维运算分解为两个一维运算,算法的计算复杂度从O(L4)降低到O(L)。大量实验结果表明,与基于粒子群优化(Particle Swarm Optimizati...

• 单位
  华中科技大学; 煤燃烧国家重点实验室; 南京航空航天大学