科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于交通拥堵指数和多源数据融合的空气质量预测方法,对城市国控站点大气污染物、气象要素数据及交通拥堵指数等相关影响因子进行采集、预处理,建立多源异构数据集；构建GCN模型,通过灰色关联模型实现交通拥堵指数特征融合；建立交通拥堵指数与交通敏感污染物、气象要素的映射关系；采用历史空气质量状况、气象因素和交通拥堵指数对交通敏感污染物浓度进行预测,并对集成模型预测效果进行评估；本发明将交通拥堵指数与气象数据和污染物数据相结合,考虑交通拥堵情况对区域污染物浓度的时空分布的影响,评估污染突发事件影响解决空气质量数据波动变化大,预测效果不够精确等问题,提高空气质量预测模型的准确性和可靠性。
- 单位
