基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法

作者：李林; 韩红霞; 姬红兵; 王智慧

来源：2017-08-07, 中国, CN201710668186.1.

一种基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法,该方法利用瑞利熵衡量信号局部能量的聚集性,估计出适合信号时频分析的最佳窗口参数序列,通过时频同步压缩提高聚集性,实现多分量信号的分离。具体步骤包括：1、采集信号,2、预处理,3、选取适合信号点序列的窗口参数集合,4、计算瑞利熵,5、获取局部时刻的最优窗函数,6、获取平滑的最佳窗口参数序列,7、自适应同步压缩短时傅立叶变换,8、获得各分量信号。本发明克服了传统分离方法适用信号单一、信号形式固定、抗噪声能力差的问题,有利于多分量非平稳信号的分离,更提高了多分量信号分离的鲁棒性。

• 单位
  西安电子科技大学