一种改进的遗传算法在间歇化工过程设计中的应用

作者：魏良霄; 张婷; 党乐平^*; 郝琳

来源：化学工业与工程, 2020, 37(04): 58-65.

DOI：10.13353/j.issn.1004.9533.20191916

• 间歇过程
• 遗传算法
• 设备投资
• 设备利用率

将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和回溯法相结合建立起数学模型对间歇化工过程进行设计,来达到减少设备投资并且提高设备利用率的目的。与一般的启发式方法相比,该模型的搜索范围大,精度高,更适合解决复杂的问题。并且引入自我优化机制和惩罚操作及时修正种群中出现的劣质基因,使种群能够顺利繁衍下去。结果表明,该模型在计算结果、收敛速度和计算速度方面得到了进一步优化。

• 单位
  天津大学