水泥回转窑的智能控制

作者：Birk Liedmann; Frank Steege; Laszlo Küppers; Volker Stephan; Georg Hndel

来源：水泥工程, 2020, (02): 56-59.

DOI：10.13697/j.cnki.32-1449/tu.2020.02.023

• 智能控制
• 神经网络
• 自适应
• 预测模型

文章介绍了PIT Navigator对水泥熟料生产自动化控制的实现,基于神经网络的自学习、自适应控制元件,将相关的过程数据记录下来,随后借助数据关联性进行分析,在预测和自学习过程模型(模型预测控制)中处理这些数据,并计算过程参数的实时预测,使用这些工具,可以实现更稳定的窑况,同时提高产量和降低能耗。