考虑间歇过程的重复特性,文章提出一种基于粒子滤波的迭代状态估计算法。通过该算法迭代先前批次的状态估计值,为当前批次提供一种测量值信息,从而利用先前批次的数据信息来提高当前批次的估计精度。与先前批次相比,当前批次的初始状态误差随着批次数的增加逐步减小,趋于收敛,且整个批次的估计效果得到提高。最后,分别以数字仿真和啤酒发酵过程为例,验证了状态估计算法的有效性。
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